陳祖煜錢七虎等人發起“蓮花池倡議”，推進國之重器TBM建設
科技日報記者 馬愛平
5月4日，來自國內從事TBM隧道（隧洞）工程規劃、設計、施工、設備制造和科研崗位的80余位專家和師生齊聚北京云瑧金陵蓮花酒店，召開了由國家973計劃“TBM安全高效掘進全過程信息化智能控制及支撐軟件基礎研究”項目組和中國巖石力學與工程學會共同主辦的“TBM掘進參數數據分享與機器學習：平行分析研討交流會議”。
TBM作為國之重器，其市場長期被國外廠家占領。
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自2014年12月27日我國第一臺自主知識產權TBM掘進機成功下線，TBM掘進機自主制造的發展勢頭良好，已成為中國制造的一顆璀璨明珠。
“今天，TBM（全斷面硬巖隧道掘進機）制造和掘進技術又一次站在了十字路口。”中國科學院院士陳祖煜在接受科技日報采訪時表示。
中國科學院院士陳祖煜
“國家對TBM制造和掘進技術高度重視，國家重點基礎研究發展計劃（973計劃）先后為TBM相關領域設置了4個項目，促進了我國TBM的快速發展。”973項目首席科學家、中鐵高新工業股份有限公司總經理李建斌說。
973項目首席科學家、中鐵高新工業股份有限公司總經理李建斌
“TBM掘進機是大型山嶺隧道建設的硬件支撐，經歷風霜雨雪之歷練，已成國之重器；機器學習是一門多領域交叉學科，是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑。” 中國巖石力學與工程學會理事長、中國科學院院士何滿潮說。
當今，TBM工程遍及大江南北。未來，川藏鐵路、渤海灣隧道、南水北調西線項目，一個又一個雄偉的工程在招手。
“TBM施工具有安全、高效等諸多優點，是未來交通、水利、國防安全、礦山等基礎建設領域長大深埋隧道或隧洞施工的首選工法。但是在施工過程中，由于TBM操作依賴司機主觀經驗、一旦對地質和設備狀態變化感知不及時，控制決策不夠科學，很容易造成施工不安全、不高效的問題出現，甚至發生工程事故，人工智能技術為解決上述問題提供可能。同時，隨著國內TBM項目不斷增加，通過TBM云平臺積累了海量的施工數據。”李建斌說。
針對目前海量數據共享的急迫需求和行業內信息孤島普遍存在的主要矛盾，陳祖煜、錢七虎、程耿東、何滿潮、楊華勇等院士和以李建斌為代表的掘進機行業領軍人物共同發起了“蓮花池倡議”，呼吁解決行業數據標準化和共享難題，共同推進大數據和人工智能在掘進機行業的應用，早日將中國這個TBM大國建設為TBM強國。
中國工程院院士錢七虎
“蓮花池倡議”提出，繼續推進TBM掘進機數據標準化和數據共享工作。
“數據標準化和共享是人工智能和大數據分析能否成功的基礎，沒有海量的現場數據，也就沒有TBM智能掘進技術的未來。我們必須堅定不移地在全行業內呼吁和推動TBM數據標準化和數據共享工作，推進TBM掘進機數據采集和管理工作。”陳祖煜說。
“蓮花池倡議”強調推動學科和行業交叉，緊密結合重大工程。
“我們呼吁信息專家、機電專家與巖土工程專家通力協作，相互融合，進一步提高我國TBM制造和掘進技術水平，達到安全高效智能掘進的新高度。我們呼吁已經開始和將來的國家級TBM重點工程為大數據、人工智能的研發工作提供更大的空間。我們也呼吁科技人員以高度的責任心投入到TBM工程的第一線，開發出一個針對TBM施工的智能產品。”陳祖煜說。
“隨著將來掘進機信息化和數據挖掘利用的水平越來越高，智能化掘進機、智能化隧道建造一定能夠實現，中國的工程裝備和工程建設技術實力也將達到世界領先水平。”李建斌說。
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